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品玩 8 月 8 日讯，根据《自然 · 医学》杂志 7 日发表的一篇论文，美国麻省理工学院和达纳 - 法伯癌症研究所的研究人员开发了一种新方法，使识别一些神秘癌症的原发灶位置变得更容易。研究人员利用近 3 万名 22 种已知癌症的患者数据来训练机器学习模型，它可分析大约 400 个基因序列，这些基因经常在癌症中发生突变。然后，研究人员使用这些信息来预测给定的肿瘤在体内的起源位置。